n8n vs Make vs Zapier: cuál elegir para automatizar tu empresa
Las tres hacen lo mismo sobre el papel y cuestan cosas muy distintas en la práctica. Esta es la comparativa que nos hubiera gustado leer antes de montar decenas de automatizaciones con las tres.
Zapier, Make y n8n conectan aplicaciones entre sí para que dejes de copiar datos a mano. Elegir mal no rompe nada, pero puede multiplicar tu factura o dejarte atrapado a los seis meses.
La comparativa en una tabla
| Zapier | Make | n8n | |
|---|---|---|---|
| Facilidad | Muy alta | Media | Media-baja |
| Modelo de precio | Por tarea ejecutada | Por operación | Por ejecución, o el servidor si lo alojas tú |
| Coste a volumen alto | Muy caro | Moderado | Muy bajo |
| Alojarlo tú | No | No | Sí |
| Integraciones listas | Miles | Muchas | Bastantes |
| Lógica compleja | Limitada | Buena | Total (admite código) |
| Datos en tu servidor | No | No | Sí |
Zapier: el más fácil y el que más rápido se te va de precio
Si nunca has automatizado nada, Zapier es donde menos vas a sufrir. La interfaz te lleva de la mano y se conecta con prácticamente cualquier cosa.
El problema es el modelo de precio. Se paga por tarea ejecutada, y una automatización con cinco pasos consume cinco tareas cada vez que se dispara. Con 2.000 disparos al mes son 10.000 tareas, y ahí ya estás en planes de tres cifras.
- Elígelo si: tienes poco volumen, quieres montarlo tú y valoras no pelearte con nada.
- Evítalo si: vas a superar unas pocas miles de ejecuciones al mes.
Make: el término medio
Make (el antiguo Integromat) es visual, con un lienzo donde ves los datos pasar de un módulo a otro. Cuesta más aprenderlo que Zapier, bastante menos que n8n, y el precio por operación es sensiblemente más bajo.
Su punto fuerte es depurar: puedes ver exactamente qué datos entraron y salieron de cada paso en cada ejecución. Cuando algo falla, lo agradeces.
- Elígelo si: tienes volumen medio, necesitas condiciones y bucles, y quieres seguir tocándolo tú.
- Evítalo si: manejas datos que no pueden salir de tus servidores.
n8n: el más barato a volumen y el que más exige
n8n se puede instalar en tu propio servidor. A partir de ahí ejecutas lo que quieras sin pagar por operación: solo pagas el servidor, que para una pyme son entre 10 y 40 € al mes.
Es lo que usamos en la mayoría de proyectos, por tres motivos:
- El coste no crece con el uso. Diez mil ejecuciones cuestan lo mismo que cien.
- Los datos no salen de casa. Importa cuando hay datos personales de por medio.
- Si falta una integración, se escribe. Hay un nodo de código y puedes llamar a cualquier API.
La contrapartida es real: alguien tiene que mantener ese servidor, actualizarlo y hacerle copias. Si nadie en tu empresa puede, o lo lleva tu proveedor o mejor no vayas por aquí.
Cómo elegimos nosotros
¿Los datos pueden salir a un tercero?
No → n8n autoalojado
Sí → ¿Cuántas ejecuciones al mes?
< 1.000 → Zapier (o Make si hay lógica)
1k - 20k → Make
> 20k → n8n
¿Hay alguien que pueda mantener un servidor?
No → descarta n8n autoalojado
(o que lo lleve tu proveedor)
El error que vemos más
Empezar por la herramienta en vez de por el proceso. Alguien decide «vamos a usar Make» y luego busca qué automatizar. Sale mal siempre.
El orden correcto es: encuentra la tarea repetitiva que te está costando dinero, escribe los pasos en una hoja, y entonces mira con qué herramienta se hace más barato.
Sobre quedarse atrapado
Las automatizaciones no son portables. Lo que montes en Zapier no se migra a Make con un botón: hay que rehacerlo. Con veinte automatizaciones montadas, cambiar de herramienta son semanas de trabajo.
Por eso conviene decidirlo bien al principio, aunque el primer flujo funcione igual en las tres.
Y una advertencia sobre la IA
Las tres se conectan con modelos de IA sin problema. Pero meter una llamada a un modelo dentro de una automatización cambia una cosa importante: deja de ser determinista. La misma entrada puede dar respuestas distintas.
Para redactar un borrador da igual. Para decidir un precio, calcular un plazo o aprobar un descuento, no: esas decisiones se programan con reglas, y la IA se queda para lo que sí sabe hacer, que es entender y escribir texto.
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